VOICE RECOGNITION: PENGENALAN CHORD UKULELE 4 SENAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK

Abstract

Ukulele merupakan salah satu alat musik petik yang umum dimainkan oleh berbagai kalangan usia dari tua maupun
muda. Salah satu jenis musik yaitu musik keroncong menggunakan ukulele sebagai instrumen utamanya.Untuk
menghasilkan suara-suara yang harmonis dibutuhkan penguasaan chord atau kunci ukulele.Sebuah chord
merupakan satuan nada-nada yang dibunyikan secara bersamaan yang berfungsi sebagai pengiring dalam sebuah
lagu.Teknologi pengenalan suara (voice recognition) adalah teknologi yang dapat mengubah sinyal suara menjadi
sebuah informasi berupa teks.Dengan menerapkan teknologi pengenalan suara (voice recognition) dapat dijadikan
sebagai solusi dari masalah tersebut, dengan cara membuat sebuah penelitian yang bertujuan untuk
mengidentifikasi chord-chord pada ukulele dengan tingkat akurasi yang tinggi.Oleh karena itu penulis membuat
sistem “Voice Recognition : Pengenalan Chord ukulele (4 senar) dengan menggunakan metode Back Propagation
Neural Network”
.Hasil yang diperoleh berupa informasi mengenai chord yang dimainkan.Berdasarkan pengujian
7 sampel yang dilakukan menunjukkan bahwa aplikasi menghasilkan akurasi secara maksimal.