PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI DINI PENYAKIT PADA AYAM PULLET DENGAN FUZZY EXPERT SYSTEM DAN CERTAINTY FACTOR
Download
Statistic
Abstract viewed: 136, downloads: 418
2017: Seminar Informatika Aplikatif Polinema
Abstract
Penelitian ini dilakukan untuk membuat suatu sistem deteksi dini yang mampu mendeteksi penyakit pada ayam
pullet berdasarkan pengetahuan yang diberikan langsung dari pakar. Ayam pullet merupakan ayam ras petelur
yang dipelihara di umur 0-16 minggu. Ayam pullet dijadikan pilihan dalam beternak karena memiliki potensi yang
tinggi tetapi juga rentan terkena penyakit. Sistem deteksi dini penyakit ayam pullet dengan menggabungkan antara
fuzzy inferensi sugeno dengan certainty factor. Metode inferensi sugeno digunakan untuk menangani kesamaran
gejala yang dialami oleh ayam dan untuk metode certainty factor digunakan untuk menangani hubungan gejala
dengan penyakit. Sistem ini dibuat untuk para petenak untuk mendeteksi penyakit yang menyerang ayam
ternaknya dengan menginputkan gejala yang ada pada sistem yang akan dihitung dengan menggunakan metode
fuzzy inferensi sugeno dan mencentang berdasarkan gejala yang dialami oleh ayam yang akan dihitung dengan
metode certainty factor. Sistem ini dapat memberikan informasi dengan cepat tentang penyakit yang diderita oleh
ayam dan cara penanggulangannya. Sistem deteksi dini ini telah diuji tingkat akurasinya dan mendapatkan hasil
84,4% dengan cara mencocokkan gejala yang dipilih oleh user pada sistem dengan hasil analisa dari pakar ayam.
pullet berdasarkan pengetahuan yang diberikan langsung dari pakar. Ayam pullet merupakan ayam ras petelur
yang dipelihara di umur 0-16 minggu. Ayam pullet dijadikan pilihan dalam beternak karena memiliki potensi yang
tinggi tetapi juga rentan terkena penyakit. Sistem deteksi dini penyakit ayam pullet dengan menggabungkan antara
fuzzy inferensi sugeno dengan certainty factor. Metode inferensi sugeno digunakan untuk menangani kesamaran
gejala yang dialami oleh ayam dan untuk metode certainty factor digunakan untuk menangani hubungan gejala
dengan penyakit. Sistem ini dibuat untuk para petenak untuk mendeteksi penyakit yang menyerang ayam
ternaknya dengan menginputkan gejala yang ada pada sistem yang akan dihitung dengan menggunakan metode
fuzzy inferensi sugeno dan mencentang berdasarkan gejala yang dialami oleh ayam yang akan dihitung dengan
metode certainty factor. Sistem ini dapat memberikan informasi dengan cepat tentang penyakit yang diderita oleh
ayam dan cara penanggulangannya. Sistem deteksi dini ini telah diuji tingkat akurasinya dan mendapatkan hasil
84,4% dengan cara mencocokkan gejala yang dipilih oleh user pada sistem dengan hasil analisa dari pakar ayam.
Copyright ©2020 Jurusan Teknologi Informasi - Politeknik Negeri Malang.
References
Daftar Pustaka
[1] Tamalludin, Ferry. 2014. Bisnis Pembesaran Pullet ayam ras siap bertelur. Jakarta Barat: Penebar Swadaya.
[2] T. Sutojo, S.Si., M.Kom., Edy Mulyanto, S.Si., M.Kom., Dr. Vincent Suhartono,2011, Kecerdasaan Buatan, Yogyakarta, Andi.
[3] Kusumadewi, S. 2002. Analisis dan Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox Matlab. Yogyakarta: Graha Ilmu.
[4] Turban, E. et al. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas).
Yogyakarta: Andi Offset.
[5] Hermawan S, Stephanus. 2011. “Mudah Membuat Aplikasi Android”. Yogyakarta: Graha Ilmu.
[6] Adi, Prasetyo. 2008. “Pemanfaatan Grey Literature di Perpustakaan”. Jurnal Media Informasi dan Komunikasi Kepustakawanan :
Buletin Perpustakaan Universitas Airlangga. Vol.III,No.2, edisi Juli – Desember.
[7] Prasetyo, Didik Dwi. 2004. “Aplikasi Database Client/ Server Menggunakan Delphi dan MySQL.” Jakarta: PT. Elex Media
Komputindo.
[8] Murtidjo, 1992, Pengendalian Hama dan Penyakit Ayam, Kanisius, Yogyakarta.
[1] Tamalludin, Ferry. 2014. Bisnis Pembesaran Pullet ayam ras siap bertelur. Jakarta Barat: Penebar Swadaya.
[2] T. Sutojo, S.Si., M.Kom., Edy Mulyanto, S.Si., M.Kom., Dr. Vincent Suhartono,2011, Kecerdasaan Buatan, Yogyakarta, Andi.
[3] Kusumadewi, S. 2002. Analisis dan Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox Matlab. Yogyakarta: Graha Ilmu.
[4] Turban, E. et al. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas).
Yogyakarta: Andi Offset.
[5] Hermawan S, Stephanus. 2011. “Mudah Membuat Aplikasi Android”. Yogyakarta: Graha Ilmu.
[6] Adi, Prasetyo. 2008. “Pemanfaatan Grey Literature di Perpustakaan”. Jurnal Media Informasi dan Komunikasi Kepustakawanan :
Buletin Perpustakaan Universitas Airlangga. Vol.III,No.2, edisi Juli – Desember.
[7] Prasetyo, Didik Dwi. 2004. “Aplikasi Database Client/ Server Menggunakan Delphi dan MySQL.” Jakarta: PT. Elex Media
Komputindo.
[8] Murtidjo, 1992, Pengendalian Hama dan Penyakit Ayam, Kanisius, Yogyakarta.