PENGEMBANGAN SISTEM OPTIMASI RUTE TERPENDEK PENGANGKUTAN SAMPAH DI KOTA MALANG
2016: Seminar Informatika Aplikatif Polinema (SIAP)
Abstract
Sistem pengangkutan sampah di Kota Malang berawal dari sampah rumah tangga yang kemudian diangkut oleh
pengepul sampah untuk dibawa menuju Tempat Pembuangan Sementara (TPS) yang selanjutnya akan dibawa
oleh truk sampah dari TPS menuju tempat Pembuangan Akhir (TPA). Di lain pihak, proses pengambilan sampah
oleh kendaraan truk pengangkut sampah seringkali tidak teratur mengakibatkan volume sampah di Kota Malang
yang cukup besar tidak dapat di distribusikan dengan baik ke TPA Supit Urang. Sehubungan dengan masalah
tersebut, sistem optimasi rute pengangkutan sampah ini dirancang agar sistem distribusi sampah yang ada di
Kota Malang dapat berfungsi secara optimal. Dalam hal ini digunakan Algoritma Ant Colony Optimizarion
(ACO) untuk menyelesaikan masalah pengangkutan sampah. Dalam hal ini proses Algoritma diimplementasikan
dalam beban angkut sisa yang tidak terangkut oleh truk sampah. Sehingga proses pendistribusian sampah ke
TPA menjadi lebih optimal. Penulis telah melakukan tiga macam pengujian yaitu blackbox testing, pengujian
hasil dan pengujian kuisioner. Dari ketiga pengujian tersebut menyatakan bahwa sistem ini memang sangat
dibutuhkan oleh Dinas Kebersihan Dan Pertamanan Kota Malang. Hasil dari pengujian tersebut yaitu pada
blackbox testing aplikasi sudah berjalan sesuai, pengujian tersebut didapatkan hasil rute dari sistem sudah sesuai
dengan bebang angkut yang tersisa, hasil kuisioner membuktikan bahwa sistem ini bermanfaat bagi petugas serta
staff Dinas Kebersihan dan Pertamanan Kota Malang.
pengepul sampah untuk dibawa menuju Tempat Pembuangan Sementara (TPS) yang selanjutnya akan dibawa
oleh truk sampah dari TPS menuju tempat Pembuangan Akhir (TPA). Di lain pihak, proses pengambilan sampah
oleh kendaraan truk pengangkut sampah seringkali tidak teratur mengakibatkan volume sampah di Kota Malang
yang cukup besar tidak dapat di distribusikan dengan baik ke TPA Supit Urang. Sehubungan dengan masalah
tersebut, sistem optimasi rute pengangkutan sampah ini dirancang agar sistem distribusi sampah yang ada di
Kota Malang dapat berfungsi secara optimal. Dalam hal ini digunakan Algoritma Ant Colony Optimizarion
(ACO) untuk menyelesaikan masalah pengangkutan sampah. Dalam hal ini proses Algoritma diimplementasikan
dalam beban angkut sisa yang tidak terangkut oleh truk sampah. Sehingga proses pendistribusian sampah ke
TPA menjadi lebih optimal. Penulis telah melakukan tiga macam pengujian yaitu blackbox testing, pengujian
hasil dan pengujian kuisioner. Dari ketiga pengujian tersebut menyatakan bahwa sistem ini memang sangat
dibutuhkan oleh Dinas Kebersihan Dan Pertamanan Kota Malang. Hasil dari pengujian tersebut yaitu pada
blackbox testing aplikasi sudah berjalan sesuai, pengujian tersebut didapatkan hasil rute dari sistem sudah sesuai
dengan bebang angkut yang tersisa, hasil kuisioner membuktikan bahwa sistem ini bermanfaat bagi petugas serta
staff Dinas Kebersihan dan Pertamanan Kota Malang.
Copyright ©2020 Jurusan Teknologi Informasi - Politeknik Negeri Malang.
References
Bucklely, F. & Harary, F., (1990): Distance in
Graph, Addison Wesley Publishing
Company.
Dorigo, M., dan Gambardella, L.., (1996): Ant
Colony System: A Cooperative learning
Approach to the Traveling Salesman
Problem, Tech.Rep/IRIDIA/1996-005,
Université Libre de Bruxelles, Belgium.
Mindaputra, E., (2009): Penggunaan Algoritma Ant
Colony System dalam Travelling Salesman
Problem (TSP) pada PT. Eka Jaya Motor,
Semarang, Universitas Diponegoro
Himmawati dkk, (2013): Penerapan Algoritma
Semut Untuk Optimisasi Rute Distribusi
Pengengkutan Sampah Di Kota
Yogyakarta, J. Sains Dasar 2013 2(1), pp.
13-19.
Hutami, D.W., Mahmudy, W.F., & Mardji (2014):
Implementasi Algoritma Nearest Insertion
Heuristic dan Modified Nearest Insertion
Heuristic pada Optimasi Rute Kendaraan
Pengangkut Sampah (Studi Kasus: Dinas
Kebersihan dan Pertamanan Kota
Malang), DORO: Repository Jurnal
Mahasiswa PTIIK Universitas Brawijaya,
vol. 4, no. 15.
Irwansyah, C., Pinandito, A., & Mahmudy, W.F.,
(2014): Pencarian Rute Angkutan Umum
Menggunakan Algoritma Ant Colony
Optimization, DORO: Repository Jurnal
Mahasiswa PTIIK Universitas Brawijaya,
vol. 3, no. 10.
Zwaan, S.V.D., & Marques, C., (1999): Ant Colony
Optimisation for Job Shop Scheduling, ISR
–Instituto de Sistemas e Robótica, Instituto
Superior Técnico (IST)
Wulandari, D., (2015): Sistem Optimasi Rute
Terpendek Pengangkutan Sampah di
Surabaya Menggunakan Ant Colony
Optimization,Jember, Universitas Jember
Graph, Addison Wesley Publishing
Company.
Dorigo, M., dan Gambardella, L.., (1996): Ant
Colony System: A Cooperative learning
Approach to the Traveling Salesman
Problem, Tech.Rep/IRIDIA/1996-005,
Université Libre de Bruxelles, Belgium.
Mindaputra, E., (2009): Penggunaan Algoritma Ant
Colony System dalam Travelling Salesman
Problem (TSP) pada PT. Eka Jaya Motor,
Semarang, Universitas Diponegoro
Himmawati dkk, (2013): Penerapan Algoritma
Semut Untuk Optimisasi Rute Distribusi
Pengengkutan Sampah Di Kota
Yogyakarta, J. Sains Dasar 2013 2(1), pp.
13-19.
Hutami, D.W., Mahmudy, W.F., & Mardji (2014):
Implementasi Algoritma Nearest Insertion
Heuristic dan Modified Nearest Insertion
Heuristic pada Optimasi Rute Kendaraan
Pengangkut Sampah (Studi Kasus: Dinas
Kebersihan dan Pertamanan Kota
Malang), DORO: Repository Jurnal
Mahasiswa PTIIK Universitas Brawijaya,
vol. 4, no. 15.
Irwansyah, C., Pinandito, A., & Mahmudy, W.F.,
(2014): Pencarian Rute Angkutan Umum
Menggunakan Algoritma Ant Colony
Optimization, DORO: Repository Jurnal
Mahasiswa PTIIK Universitas Brawijaya,
vol. 3, no. 10.
Zwaan, S.V.D., & Marques, C., (1999): Ant Colony
Optimisation for Job Shop Scheduling, ISR
–Instituto de Sistemas e Robótica, Instituto
Superior Técnico (IST)
Wulandari, D., (2015): Sistem Optimasi Rute
Terpendek Pengangkutan Sampah di
Surabaya Menggunakan Ant Colony
Optimization,Jember, Universitas Jember