PENGEMBANGAN SISTEM OPTIMASI RUTE TERPENDEK PENGANGKUTAN SAMPAH DI KOTA MALANG

2016: Seminar Informatika Aplikatif Polinema (SIAP)

Adytia Prayoga Sandi
Dwi Puspitasari
Imam Fahrur Rozi

Abstract

Sistem pengangkutan sampah di Kota Malang berawal dari sampah rumah tangga yang kemudian diangkut oleh
pengepul sampah untuk dibawa menuju Tempat Pembuangan Sementara (TPS) yang selanjutnya akan dibawa
oleh truk sampah dari TPS menuju tempat Pembuangan Akhir (TPA). Di lain pihak, proses pengambilan sampah
oleh kendaraan truk pengangkut sampah seringkali tidak teratur mengakibatkan volume sampah di Kota Malang
yang cukup besar tidak dapat di distribusikan dengan baik ke TPA Supit Urang. Sehubungan dengan masalah
tersebut,  sistem  optimasi  rute  pengangkutan  sampah  ini  dirancang  agar  sistem  distribusi  sampah  yang  ada  di
Kota  Malang  dapat  berfungsi  secara  optimal.  Dalam  hal  ini  digunakan  Algoritma  Ant  Colony  Optimizarion
(ACO) untuk menyelesaikan masalah pengangkutan sampah. Dalam hal ini proses Algoritma diimplementasikan
dalam  beban  angkut  sisa  yang  tidak  terangkut  oleh  truk  sampah.  Sehingga  proses  pendistribusian  sampah  ke
TPA  menjadi lebih optimal. Penulis telah  melakukan  tiga macam pengujian yaitu blackbox testing, pengujian
hasil  dan  pengujian  kuisioner.  Dari  ketiga  pengujian  tersebut  menyatakan bahwa  sistem  ini  memang  sangat
dibutuhkan  oleh  Dinas  Kebersihan  Dan  Pertamanan  Kota  Malang.  Hasil  dari  pengujian  tersebut  yaitu  pada
blackbox testing aplikasi sudah berjalan sesuai, pengujian tersebut didapatkan hasil rute dari sistem sudah sesuai
dengan bebang angkut yang tersisa, hasil kuisioner membuktikan bahwa sistem ini bermanfaat bagi petugas serta
staff Dinas Kebersihan dan Pertamanan Kota Malang.

References

Bucklely, F. & Harary, F., (1990): Distance in
Graph, Addison Wesley Publishing
Company.
Dorigo, M., dan Gambardella, L.., (1996): Ant
Colony System: A Cooperative learning
Approach to the Traveling Salesman
Problem, Tech.Rep/IRIDIA/1996-005,
Université Libre de Bruxelles, Belgium.
Mindaputra, E., (2009): Penggunaan Algoritma Ant
Colony System dalam Travelling Salesman
Problem (TSP) pada PT. Eka Jaya Motor,
Semarang, Universitas Diponegoro
Himmawati dkk, (2013): Penerapan Algoritma
Semut Untuk Optimisasi Rute Distribusi
Pengengkutan Sampah Di Kota
Yogyakarta, J. Sains Dasar 2013 2(1), pp.
13-19.
Hutami, D.W., Mahmudy, W.F., & Mardji (2014):
Implementasi Algoritma Nearest Insertion
Heuristic dan Modified Nearest Insertion
Heuristic pada Optimasi Rute Kendaraan
Pengangkut Sampah (Studi Kasus: Dinas
Kebersihan dan Pertamanan Kota
Malang), DORO: Repository Jurnal
Mahasiswa PTIIK Universitas Brawijaya,
vol. 4, no. 15.
Irwansyah, C., Pinandito, A., & Mahmudy, W.F.,
(2014): Pencarian Rute Angkutan Umum
Menggunakan Algoritma Ant Colony
Optimization, DORO: Repository Jurnal
Mahasiswa PTIIK Universitas Brawijaya,
vol. 3, no. 10.
Zwaan, S.V.D., & Marques, C., (1999): Ant Colony
Optimisation for Job Shop Scheduling, ISR
–Instituto de Sistemas e Robótica, Instituto
Superior Técnico (IST)
Wulandari, D., (2015): Sistem Optimasi Rute
Terpendek Pengangkutan Sampah di
Surabaya Menggunakan Ant Colony
Optimization,Jember, Universitas Jember