PENGEMBANGAN SISTEM PERAMALAN JUMLAH STOCK IKAN DI TPI SENDANGBIRU MALANG

  • Dwi Puspitasari Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Retno Damayanti Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Marizka Dwianti Prasetyaningrum Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang

Abstract

TPI atau Tempat Pelelangan Ikan di Sendangbiru dibawah binaan Dinas Perikanan dan Kelautan Kabupaten Malang mempunyai salah satu tugas pokok yaitu menyediakan tempat hasil tangkapan ikan dari kapal-kapal nelayan dan mendistribusikannya ke berbagai daerah. Jumlah stok yang tidak menentu di setiap bulannya, membuat pengelola TPI Sendangbiru sedikit kuwalahan dalam mengelola data stok yang terkadang masih tersisa atau belum terjual. Maka dari itu, perlu dibangun sebuah sistem peramalan jumlah stok ikan untuk mengantisipasi adanya ikan yang belum terjual untuk didistribusikan lagi agar tidak ada stok ikan yang terbuang. Data stok ikan akan diproses menggunakan snowflake schema untuk diproses dalam data warehouse. Setelah semua data masuk dalam data warehouse, data tersebut dapat diolah kembali untuk dianalisa. Pada penelitian ini, akan dilakukan peramalan jumlah stok ikan. Perhitungan peramalan ini menggunaan MetodeHolt-Winters Exponential Smoothinguntuk melihat sisa stok ikan. Holt-Winters Exponential Smoothingmerupakan model peramalan dengan pola musiman yang di ukur melalui akurasi data aktual dan hasil peramalan dengan cara mengetahui tingkat kesalahan peramalan atau MAPE(Mean Absolute Percentage Error). Hasil dari penelitian ini didapatkan sebuah output berupa prediksi jumlah stock ikan dan grafik dari aplikasi sistem informasi peramalan jumlah stock ikan pada periode berikutnya dengan semakin besar nilai konstanta (𝛼, 𝛽, dan 𝛾 ), maka semakin akan didapat nilai peramalan yang semakin baik dan nilai MAPEyang semakin rendah.

Published
2018-08-31