IMPLEMENTASI PENGOLAHAN CITRA UNTUK MENGHITUNG RESISTANSI RESISTOR MENGGUNAKAN METODE BACK PROPAGATION

2016: Seminar Informatika Aplikatif Polinema (SIAP)

Abdi Haqqi An Nazilli
Deddy Kusbianto Purwoko Aji
Ulla Delfana Rosiani

Abstract

Dalam  perhitungan  nilai  resistansi  pada  resistor,  dibutuhkan  pembacaan  warna  sesuai  gelang  yang
tertera, ketepatan membaca warna gelang pada resistor sangat berpengaruh. Setelah itu,juga dibutuhkan secara
otomatis penghitungan nilai warna pada setiap gelang sehingga akan menghasilkan nilai resistansi dan toleransi
resistor. Namun dengan berkembangnya teknologi yang semakin maju maka dimungkinkan untuk menghitung
resistansi resistor dengan bantuan sebuah komputer.
 Resistansi  resistor  dapat  dihitung  melalui  ekstraksi  fitur  RGB  dari  masing-masing  warna  gelang
resistor.  Setelah  itu  nilai  tersebut  akan  digunakan  sebagai  inputan  dalam  proses pembelajaran  dengan
menggunakan  perhitungan  back-propagation  agar  menghasilkan  bobot  terbaik.  Bobot  terbaik  itulah  yang
digunakan  sebagai  bobot  dalam  perhitungan  proses  klasifikasi.  Sehingga  akan  didapatkan  keluaran  yakni  11
warna resistor. Tingkat keakuratan klasifikasi warna gelang menggunakanback-propagation ini yaitu  40% dan
Tingkat  keakuratan  penghitungan  resistansi  resistor  ini  yaitu  10%..  Namun  perlu  diperhatikan  tingkat
keberhasilan  sangat  dipengaruhi  oleh  faktor  variasi  data  masukan  pada  warna  gelang  resistor  yang
diklasifikasikan.

References

Willem. 2013. Teknik Listrik Dasar Otomotif.
Kementerian Pendidikan Dan Kebudayaan
Republik Indonesia.
Andika, I Putu P., et all., 2015, Rancang Bangun
Aplikasi Pendeteksi Tipe Dan Nilai Resistor
Berbasis Android. Universitas Udayana.
VOL.6 (1), 529-540.
Derisma, Deswari, Hendrick. “Identifikasi
Kematangan Buah Tomat Menggunakan
Metode Back Propagation”.
Jong Jek Siang. 2009. “Jaringan Syaraf Tiruan &
Pemrogramannya Menggunakan Matlab”.
Yogyakarta : Penerbit Andi.
Kusumaningtyas. Sella. 2015. Identifikasi
Kematangan Buah Tomat Berdasarkan Warna
Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan
(JST). Malang : Politeknik Negeri.
Kusumanto, Novi. 2011. “Pengolahan citra digital
untuk mendeteksi obyek menggunakan
pengolahan warna model normalisasi RGB”.
Seminar Nasional Teknologi Informasi &
Komunikasi Terapan 2011.
Pandjaitan, L. W., 2007. “Dasar-dasar Komputasi
Cerdas”. Andi Offset, Yogyakarta.
Siregar, Tantry Meilany; dkk. 2015. “Identifikasi
Kematangan Buah Pisang (Musa
Paradisiaca) Dengan teknik Jaringan Syaraf
Tiruan”. J.Rekayasa Pangan dan Pert., Vol.3
No. 2 Th. 2015
Zekson. 2013. “Jaringan syaraf tiruan dengan
algoritma backpropagation untuk penentuan
kelulusan sidang skripsi”. Pelita Informatika
Budi Darma, Volume : IV, Nomor: 1, Agustus
2013