IMPLEMENTASI JST DENGAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI PEMILIHAN JURUSAN SMA

  • Deddy Kusbianto P.A Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Ariadi Retno Tri H R Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Birgita Fidela P Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang

Abstract

Salah satu keputusan yang akan terus dilakukan di SMA adalah penjurusan siswa yang akan menspesifikasikan pendidikan yang akan dikuasainya. Dalam pemilihan jurusan di SMA akan terlihat lebih baik jika jurusan tersebut sesuai dengan minat, bakat dan kemampuan dari siswa tersebut. Pada Kurikulum 2013 atau K-13, untuk jenjang SMA memakai sistem peminatan dengan dua pilihan yaitu IPA dan IPS yang akan dilakukan ketika siswa tersebut terdaftar di kelas X. Sistem peminatan yang dilakukan pada kurikulum 2013 pada siswa SMA menggunakan sistem tes psikologi yang nantinya akan keluar nilai dari beberapa aspek yang nantinya akan digunakan sebagai variabel untuk memprediksi minat dan bakat yang dimiliki siswa, yaitu nilai logika verbal, nilai aritmatik, nilai pandang ruang, nilai mechanical, nilai penalaran, nilai dasar ilmu pasti, nilai perceptual. Hal itu diterapkan sebagai bentuk dalam membentuk kecakapan, kemampuan, bakat, dan minat yang relatif sama. Dimana hal ini membantu mempersiapkan siswa dalam melanjutkan studi dan pekerjaan sesuai dengan minat para siswa Untuk mempermudah untuk penentuan jurusan berdasarkan nilai beberapa aspek tersebut, diperlukan sistem cerdas yang dapat membantu untuk memprediksi pemilihan jurusan yang sesuai berdasarkan minat dan bakat siswa SMA. Penggunaan Jaringan

 Syaraf Tiruan dipilih, karena tidak hanya berpatokan terhadap model matematis tetapi lebih kepada data dari masalah yang diselesaikan dan menyaring informasi melalui proses pelatihan yang berguna dalam proses pengelompokan. Salah satu metode yang digunakan sebagai penglompokan yaitu metode Backpropagation. Backpropagation adalah salah satu metode dari JST yang dapat diaplikasikan dengan baik dalam bidang prediksi (forecasting) dengan mempelajari pola yang ada. Arsitektur yang digunakan untuk membangun sistem ini adalah arsitektur 7-2-1. Data yang akan digunakan terdiri dari 160 data dengan 60 data untuk proses training dan 100 data untuk proses testing

Published
2018-08-31