SISTEM EKSTRAKSI METADATA ARTIKEL ILMIAH SECARA OTOMATIS

  • Faisal Rahutomo
  • Dyah Ayu Irawati
  • Muhammad Aisamuddin Eka Pramudita

Abstract

Politeknik Negeri Malang adalah salah satu perguruan tinggi vokasi yang berlokasi di Malang. Sebagai sebuah PT publikasi artikel ilmiah setiap tahunnya adalah sebuah tugas dan tuntutan. Untuk pengarsipan artikel ilmiah khususnya Jurusan Teknologi Informasi menggunakan platform Open Journal Systems (OJS). Pengarsipan tersebut melalui tahapan penulisan metadata dari artikel ilmiah yang dilakukan satu-persatu. Metadata dalam artikel ilmiah ini berupa judul, penulis, instansi, email penulis, abstrak, kata kunci dan daftar pustaka. Untuk memasukkan metadata artikel ilmiah dalam OJS diperlukan waktu yang cukup lama karena prosedur dalam OJS itu sendiri. Untuk itu dalam penelitian ini, diusulkan sebuah sistem tambahan OJS yang bisa mengekstrak metadata artikel ilmiah tersebut secara otomatis. Sistem dibangun menggunakan pendekatan Rule-Based Text-Parsing. Dalam metode tersebut disusun beberapa aturan untuk mengambil teks yang diperlukan oleh isian form metadata OJS yang mewakili artikel ilmiah. Artikel ilmiah diunggah ke dalam sistem tambah untuk diambil metadata-nya secara otomatis. Metadata tersebut selanjutnya disimpan dalam bentuk XML. Pada OJS terdapat perangkat Native XML Plugin yang bisa melakukan export – import metadata suatu artikel ilmiah untuk OJS. Sehingga sistem bisa memudahkan pengarsipan artikel ilmiah, karena manajer jurnal hanya dengan mengunggah XML hasil ekstraksi metadata artikel ilmiah ke tools Native XML Plugin untuk di-import, kemudian masuk dalam sistem OJS.

Kata kunci : artikel ilmiah, metadata, rule-based, text-parsing, open journal systems.

Published
2018-08-31