IMPLEMENTASI MENENTUKAN FAKTOR UTAMA PADA PENYAKIT KANKER DARAH MENGGUNAKAN METODE TWO SAMPLE T-TEST

  • Deddy Kusbianto Purwoko A Teknologi Informasi, Teknik Informatika, Politeknik Negeri Malang
  • Arief Prasetyo Teknologi Informasi, Teknik Informatika, Politeknik Negeri Malang
  • Nita Yuliana Teknologi Informasi, Teknik Informatika, Politeknik Negeri Malang

Abstract

Rumah Sakit Saiful Anwar Kota Malang (RSSA) adalah Rumah Sakit Umum Daerah Kelas A di Kota Malang milik Pemerintah Daerah Provinsi Jawa Timur. RSSA sebuah tempat pengobatan baik rawat inap ataupun rawat jalan yaitu sebuah instansi yang memiliki banyak data pasien seperti nama, jenis kelamin dan gejala suatu penyakit. Permasalahan yang dihadapi oleh dokter tersebut yaitu tidak adanya penentuan faktor utama pada penyakit kaker darah setelah dokter melakukan diagnosa pada pasien. Dengan melakukan analisa menentukan faktor utama pada penyakit kanker darah berdasarkan analisa histori rekam medis pasien sehingga analisa menentukan faktor utama pada penyakit kanker darah yang secara detail seperti mencari faktor yang utama sangatlah sulit dilakukan secara manual karena gejala yang dialami berbeda-beda dari pasien satu dengan yang lain. Berdasarkan permasalahan tersebut perlu adanya mengimplementasi metode Two Sample T-Testuntuk menemukan keputusan yang memperlihatkan gejala-gejala penyakit kemungkinan atau probabilitas yang akan mempengaruhi faktor keputusan penyakit leukimia dengan estimasi hasil akhir yang diperoleh dari kondisi nilai value tersebut yang memenuhi hipotesis uji. Sistem yang dirancang dan diimplementasikan berbasis Web ini menggunakan bahasa PHP dan basis dataMySQL. Pengujian terhadap penklasifikasian menggunakan SPSS untuk mengetahui nilai hipotesis hitung yang dibandingkan dengan t tabel, dari 90 data pasien maka dapat diketahui bahwa jenis kelamin, panas tinggi, nyeri tulang, dan pucat tidak berpengaruh terhadap penyakit kanker darah.

Published
2018-08-31