PENGOLAHAN CITRA DIGITAL IDENTIFIKASI JENIS TANAH MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

  • Rosa Andrie Asmara Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Luqman Affandi Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Rohmad Wahyu Syaifi Abdullah Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang

Abstract

Tingginya curah hujan di Indonesia menyebabkan terjadinya erodibilitas pada tanah yang mempengaruhi jenis tanah di wilayah tertentu. Beragamnya bentuk fisik tanah yang dapat diketahui dari sifat dan ciri dominan yang dimiliki membuat klasifikasi pada tanah menggunakan banyak penamaan. Hal ini penting untuk diketahui dengan tujuan konservasi dan pengelolaan tanah akibat erodibilitas dapat dilakukan secara sistematis dan tepat sasaran. Proses pengolahan data pada aplikasi menggunakan training set dan testing set. Pada proses  training set dilakukan untuk mencari nilai citra dari masing-masing jenis tanah yang akan digunakan sebagai nilai pembanding dengan data uji, sedangkan pada testing set merupakan bagian dari pengujian data kedalam aplikasi untuk mengidentifikasi jenis tanah. Dari masalah yang ada, peneliti membangun aplikasi. Hasil pengujian dari aplikasi “Pengolahan Citra Digital Identifikasi Jenis Tanah Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier” telah memperoleh kesimpulan bahwa kinerja algoritma yang digunakan dapat melakukan klasifikasi jenis tanah dengan akurasi 86.7%.

Published
2018-08-31