SISTEM PAKAR DETEKSI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN PADI VARIETAS IR64 DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY INFERENCE TSUKAMOTOPADA DAERAH KABUPATEN LUMAJANG

2016: Seminar Informatika Aplikatif Polinema (SIAP)

Grace Amadea Damayanti
Budi Harijanto
Yuri Ariyanto

Abstract

Perubahan  musim  saat  ini  semakin  sulit  ditebak,  hal  ini  tentu  saja  mempengaruhi  siklus  dari  bercocok
tanam  yang  menjadi  tidak  menentu.  Tak  hanya  mempengaruhi  siklus bercocok  tanam  itu  sendiri  namun  juga
menyebabkan berkembangnya hama dan penyakit pada tanaman padi. Para petani pun kesulitan untuk mengatasi
hama dan penyakit pada tanaman padinya karena banyaknya penyakit dan hama yang ada, namun untuk hama
dan penyakit padi tersebut telah dikerucutkan menjadi hama utama dan penyakit utama pada tanaman padi yang
ada di Kabupaten Lumajang.
Untuk itu, pada penelitian kali ini dibuatlah Sistem Pakar Deteksi Hama dan Penyakit Pada Tanaman Padi
Varietas  IR64  dengan  Menggunakan  Metode  Fuzzy  Inference  Tsukamoto.  Sistem  yang  dibuat  kali  ini
diimplementasikan menggunakan PHP, MySQL dan menggunakan metode  Fuzzy Inference Tsukamoto.  Metode
tersebut dipilih karena pada proses perhitungan dari gejala suatu penyakit bobot setiap gejala dibedakan menjadi
rendah,  sedang,  tinggi  dan  sangat  tinggi.  Kemudian  setelah  melalui  proses  perhitungan  dengan  menggunakan
metode Fuzzy Inference Tsukamoto maka akan diperoleh hasil pembobotan yang telah dirata-rata.
Sistem  ini  telah  diuji  tingkat  akurasinya  dengan  cara  mencocokkan  hasil  diagnosa  dari  sistem  dengan
hasil diagnosa perhitungan  manual,  untuk bobotnya sendiri juga telah di dapatkan dari pakar yang ahli dalam
bidang Organisme Pengganggu Tumbuhan.

References

Mubaroq, IrfanAbdurrachman. 2013 . “Kajian
Potensi Bionutrien Caf Dengan
Penambahan Ion Logam Terhadap
Pertumbuhan Dan Perkembangan
Tanaman Padi”. Bandung : Universitas
Pendidikan Indonesia.
Aryanto, Dwi dan Pujiyanta, Ardi.2013.“Aplikasi
Sistem Pakar Penentuan Asupan Makanan
Bagi Penderita Penyakit Gizi Buruk
Dengan Inferensi Fuzzy”. Yogyakarta :
Universitas Ahmad Dahlan.
Fadli, Alfian. 2015. “Sistem Pakar Diagnosa 33
Macam Penyakit Kulit dan Kelamin
Dengan Menggunakan Metode Fuzzy
Inference Tsukamoto”. Politeknik Negeri
Malang.
Kusumadewi, Purnomo. 2004. “Aplikasi Logika
Fuzzy untuk Pendukung Keputusan”. Jakarta
: Graha Ilmu.
Marimin. 2005. “Teori dan aplikasi sistem pakar
dalam tehnologi manajeria”l. Bogor : IPB –
Press.
Pratiwi, Mutiara Permana. 2014. “Analisa
Kelayakan Truk Pengangkut Material Alam
PT. Arga Watsu Sluke – Rembang
Menggunakan Fuzzy Logic Tsukamoto”.
Semarang : Universitas Dian Nuswantoro.
Ratna, Adis Lena Kusuma. 2014. “Pengertian PHP
dan MySQL”. Jakarta.
Roja, Aman. 2009. “Makalah Balai Pengkajian
Teknologi Pertanian”. Sumatra Barat.
Sanja, A. Ramadhan, dkk. 2014. “Sistem Pakar
Diagnosis Penyakit Kanker Prostat
Mengunakan Metode Fuzzy Tsukamoto”.
Universitas Brawijaya.
Sembiring, Hasil. 2015. “Petunjuk Teknis
Pemantauan dan Pengamatan Serta
Pelaporan Organisme Pengganggu
Tumbuhan dan Dampak Perubahan Iklim”.
Jakarta : Kementrian Pertanian Direktorat
Jenderal Tanaman Pangan.
Sudarma, I Made. 2013. “Penyakit Tanaman Padi
(Oryza Sativa L.)”.Yogyakarta:Graha Ilmu.
Suprihatno, Bambang,dkk. 2010. “Deskripsi
Varietas Padi”. Balai Besar Penelitian Padi
Badan Penelitian dan Pengembangan
Pertanian Departemen Pertanian.
Suroto, R. Bekti Kiswardinata, Sri Utami. 2012.
“Identifikasi Berbagai Jenis Hama Padi
(Oriza Sativa) Di Kecamatan Ngrayun
Kabupaten Ponorogo Sebagai Sumber
Belajar Siswa SMP Kelas VIII Semester
Gasal Pokok Bahasan Hama Dan
Penyakit”. Madiun : FPMIPA PGRI
Madiun
Tjahjadi, Nur. 1989. “Hama dan Penyakit
Tanaman”.Kanisius. Yogyakarta
Petunjuk Teknis Pemantauan dan Pengamatan
Serta Pelaporan Organisme Pengganggu
Tumbuhan dan Dampak Perubahan Iklim.
2015. Kementrian Pertanian Direktorat
Jenderal Tanaman Pangan