Peramalan Permintaan Susu Nandhi Murni Botol Menggunakan Support Vector Regression

Abstract

Jumlah permintaan produksi susu Nandhi Murni botol yang tidak menentu akibat fluktuasi permintaan dari pelanggan, menjadikan industri kesulitan dalam mempersiapkan lagi kebutuhan untuk produksi kedepanya, seperti botol kemasan dan bahan baku lainya. Dari jumlah botol kemasan yang terjual dapat diketahui jumlah permintaan susu dari pelanggan yang tidak sama setiap bulanya. Faktor tersebut sulit diperkirakan sebab jika produksi dilebihkan maka berdampak pada kerugian yang dialami apabila susu melewati batas kadaluwarsa.Untuk mengurangi kerugian jika kelebihan produksi dan kekurangan botol susu maka perlu dilakukan penelitian yang menggunakan metode untuk membantu menyesuaikan produksi susu dengan meramalkan permintaan susu botol. Metode tersebut yaitu Support Vector Regression yang diimplementasikan ke dalam sebuah sistem. Dari hasil pengujian yang dilakukan menghasilkan nilai rata MAPE=1.90% produk SBK, nilai rata MAPE=3.86% produk SBB, nilai rata MAPE=1.01% produk YBK dan nilai rata MAPE=5.93% produk YBB. Dari 12 bulan jumlah data uji dan parameter SVR yang digunakan yaitu sigma, complexity, epsilon, cLr, lambda, fitur dan iterasi. Nilai MAPE yang dihasilkan yaitu <10%, peramalan tersebut dapat dikategorikan sangat baik.