APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN SAYUR

  • Imam Fahrur Rozi
  • Elok Nur Hamdana
  • Muhajudin

Abstract

 

Bisnis adalah salah satu bidang yang tidak dapat lepas dari  kebutuhan  akan  informasi. Ketepatan, kecepatan dan keakuratan dalam mengolah data menjadi informasi sangatlah diperlukan. Semakin cepat informasi yang dapat diperoleh maka sebuah perusahaan dapat menentukan sebuah strategi bisnis yang efektif dan efisien. Salah satu keuntungan kecepatan informasi adalah adanya  aplikasi data mining.

Assosiation Rule Mining merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan dalam mengasosiasikan data sehingga menemukan pola hubungan yang terbentuk secara tidak langsung dari sebuah data. Dalam menemukan sebuah pola maka diperlukan pembacaan data  berulang kali  sehingga diperlukan adanya algoritma dan metode tertentu yang efisien. Dalam hal tersebut, penelitian ini menggunakan metode FP-Growth untuk menentukan  frequent  itemset  dengan  struktur  FP-Tree  dan Association Rule untuk menentukan nilai support dan confidence pada data transaksi sehingga hasilnya dapat diketahui hubungan - hubungan antara suatu barang dengan barang lainnya yang sering dibeli oleh konsumen.

 

Kata kunci : Data Mining, Association Rule Mining, FP-Growth.