IDENTIFIKASI PENYAKIT CVPD (Citrus Vein Phloem Degeneration) PADA DAUN JERUK MENGGGUNAKAN OTSU TRESHOLD DAN PENGUKURAN CIRI FISIK SECARA OTOMATIS BERBASIS ANDROID

  • Wempy Ananta Program Studi Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Dr.Eng. Rosa Andrie Asmara,ST.,MT Program Studi Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Arie Rachmad Syulistyo, S.KOM., M.KOM Program Studi Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang

Abstract

Pengenalan dan identifikasi penyakit CVPD (Citrus Vein Phloem Degeneration) pada daun jeruk keprok dilakukan untuk mengantisipasi penyebaran penyakit yang lebih parah. Penerapan teknologi informasi dalam hal ini, dapat dilakukan dalam bentuk pembuatan aplikasi pengolah citra digital berbasis Android untuk mengidentifikasi penyakit CVPD pada daun jeruk. Aplikasi tersebut menggunakan data masukan berupa citra daun dengan latar belakang putih. Proses identifikasi penyakit diawali dengan proses ekstraksi warna menggunakan metode Grayscale Image untuk mengubah citra masukan menjadi citra abu-abu. Setelah itu di proses menggunakan Metode Otsu Threshold untuk memisahkan background dengan foreground dan mengubah citra menjadi hitam putih. Kemudian diproses menggunakan teknik cropping dan metode Centroid Contour Distance (CCD) untuk mengukur sisi kanan ujung daun yang merupakan bentuk gejala dari CVPD. Dalam pengujiannya dilakukan menggunakan 30 data training dengan 10 data pada tiap kelasnya dan 12 data testing dengan 4 data pada tiap kelasnya. Dari proses pengujian yang dilakukan, dari 12 data yang diuji 2 daiantaranya tidak berhasil sesuai harapan dan menghasilkan tingkat keakurasian sistem sebesar 83,33%.

Published
2018-08-31