Pengenalan Karakter Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Metode Diagonal Feature Extraxtion

  • Ari Budi Setiawan Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Dr. Eng. Rosa Andrie Asmara, ST, M.T. Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Kadek Suarjuna Batubulan, S.Kom., M.T. Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang

Abstract

Tulisan tangan merupakan hasil atau cara menulis dengan tangan oleh seorang individu. Dilihat dari hasil beberapa penelitian menunjukan bahwa setiap individu mempunyai ciri atau karakter yang berbeda-beda. Perkembangan teknologi saat ini yang sangat pesat, terutama pada pendokumentasian data. Pendokumentasian data biasanya berupa tertulis atau software. Dengan adanya kesenjangan antara pendokumentasian secara tulisan menuju pendokumentasian secara software, maka perlunya solusi untuk mempermudah dan mempercepat dalam pemindahan data. Dalam aplikasi ini pengenalan karakter tulisan tangan menggunakan metode Diagonal Feature Extraction untuk mengenali pola tulisan. Klasifikasi pengenalan karakter menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Layer Tunggal dapat digunakan untuk membedakan atar karakter berdasarkan ekstraksi ciri. Pembuatan data latih berupa citra karakter dengan total 75 citra dengan rincian 15 citra per karakter dan data uji dengan total 65 dengan rincian 13 citra per karakter. Pengujian menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan dari diagonal ke kiri, diagonal ke kanan dan perpaduan diagonal ke kiri dan diagonal ke kanan. Hasil klasifikasi jaringan syaraf tiruan diagonal ke kanan menghasilkan akurasi kecocokan sebesar 36.9%, jaringan syaraf tiruan diagonal ke kiri menghasilkan akurasi kecocokan sebesar 36.9% dan perpaduan jaringan syarat tiruan diagonal kanan dan diagonal kiri menghasilkan akurasi kecocokan sebesar 36.9%.

Published
2018-08-31