KLASIFIKASI PENYAKIT TROPIS MENGGUNAKAN ALGORITMA MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR

  • Ekojono Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Rudy Hariyanto Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Venty Kurniawati Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang

Abstract

Penyakit Tropis adalah penyakit yang biasa terjadi pada daerah tropis. Istilah ini juga sering mengacu pada sebuah penyakit yang berkembang di wilayah panas berkondisi lembab. Penyebabnya adalah Kesadaran akan kesehatan masyarakat yang masih rendah, kebiasaan hidup dari masyarakat yang selalu ingin hidup praktis, perilaku dan pola pikir yang cenderung mengarah bergaya hidup tidak sehat, pengetahuan masyarakat yang sedikit akan gejala-gejala awal dari suatu penyakit merupakan salah faktor-faktor penyebab penyakit menjadi parah ketika penderita ditangani oleh tenaga paramedis, sehingga perlu adanya suatu sistem untuk mendiagnosa penyakit tropis. Untuk menangani masalah tersebut diperlukan teknologi untuk mendapatkan diagnosa sementara dengan menerapkan salah satu metode klasifikasi yaitu Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) merupakan salah satu metode klasifikasi berdasarkan kemunculan kelas terbanyak pada data latih. Dengan proses perhitungan jarak eucledian, perhitungan nilai validitas dan perhitungan weighted voting yang hasil akhirnya digunakan untuk penetapan kelas klasifikasi berdasarkan nilai K yang telah ditentukan.

Published
2018-08-31