SISTEM PAKAR MENENTUKAN JENIS PENYAKIT SAPI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

  • Eka Larasati Amalia Teknologi Informasi, Teknik Informatika, Politeknik Negeri Malang
  • Elok Nur Hamdana Teknologi Informasi, Teknik Informatika, Politeknik Negeri Malang
  • Rizqi Armon R A Teknologi Informasi, Teknik Informatika, Politeknik Negeri Malang

Abstract

Sapi adalah salah satu hewan ternak yang memiliki kontribusi cukup besar bagi Indonesia. Permintaan akan susu dan daging yang dihasilkan dari peternakan sapi potong meningkat setiap tahunnya. Namun peningkatan tersebut tidak diimbangi dengan kemampuan para peternak sapi dalam negeri untuk memenuhi kebutuhan daging. Pada saat ini daging sapi yang berkualitas nasional sering diimpor dikarenakan kebutuhan sehari – hari. Namun, rendahnya kemampuan peternakan dalam negeri untuk memenuhi kesehatan diakibatkan oleh banyak hal salah satunya adalah penyakit pada sapi. Hal ini menyebabkan ketergantungan pada pakar ternak sapi atau dokter hewan, akan tetapi pakar ternak sapi atau dokter hewan terbatas jumlahnya terutama di daerah pedesaan. Oleh karena itu pada skripsi ini  penulis membuat sistem pakar yang berjudul “Sistem Pakar Menentukan Jenis Penyakit Sapi Menggunakan Metode Naive Bayes”, yaitu dengan menginputkan gejala penyakit pada sapi kemudian dilakukan perhitungan dengan metode Naive Bayes sehingga output pada aplikasi ini menentukan penyakit sapi.  Naive bayes merupakan metode di dalam sistem pakar yang tepat dalam pemakaian aplikasi ini untuk menentukan jenis pada penyakit sapi. Oleh karena itu sistem pakar sangat dibutuhkan untuk mempercepat dalam menentukan penyakit yang terdapat pada hewan ternak sapi sehingga dapat dengan mudah di ketahui jenis penyakit yang sedang menjangkit sapi tersebut tanpa harus berhadapan dengan dokter hewan secara langsung.

 

Published
2018-08-31