SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT PULMONOLOGI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN CERTAINTY FACTOR

  • Lokendra Aditisna Widigdyo Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Ariadi Retno Tri Hayati Ririd Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Dimas Wahyu Wibowo Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang

Abstract

Kesehatan merupakan hal yang penting bagi manusia. Ironisnya, banyak sekali penyakit-penyakit yang terlambat didiagnosis sehingga mencapai tahap kronis yang sulit untuk disembuhkan, contohnya adalah penyakit paru-paru pada manusia. Paru – paru adalah organ yang berfungsi untuk menukar oksigen dengan karbondioksida di dalam darah yang prosesnya ini disebut respirasi atau pernafasan. Hampir semua organ tubuh kita dapat terkena efek buruk dari rokok. Penyakit yang paling umum adalah kanker paru-paru dan banyak penelitian lain yang menunjukkan hubungan antara perokok pasif dan pasif. Banyak penyakit telah terbukti merupakan akibat buruk merokok, baik secara langsung maupun tidak langsung. Banyak perokok yang mengalami kesulitan untuk menghentikan kebiasaannya merokok. Merokok adalah sebuah kebiasaan, perilaku hidup seseorang. Merokok mengganggu kesehatan barangkali merupakan istilah yang tepat, namun tidak populer dan tidak menarik bagi perokok. Oleh karena itu alasan dibuat aplikasi Sistem Pakar Diagnosa awal penyakit Pulmonologi yaitu untuk mempermudah user atau pasien mengetahui diagnosa awal penyakit paru – paru secara dini.

Pada sistem pakar diagnosa penyakit paru-paru ini menggunakan metode naïve bayes untuk probabilitas peluang gejala penyakit dan metode certainty factor untuk perhitungan tingkat kepercayaannya. Sistem pakar ini diimplementasikan dalam bentuk website, yang bertujuan untuk memudahkan para pengguna mencari informasi atau mendiagnosa penyakit paru - paru.

Published
2018-08-31