KLASIFIKASI KARAKTER WANITA JAWA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

  • Ulla Delfana Rosiani Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Dhebys Suryani Hormansyah Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Yanuar Satria Wijaya Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang

Abstract

Budaya Jawa masih dipegang dan dijalankan hingga saat ini. Budaya ini berlaku pada berbagai aspek di kehidupan sehari – hari, bahkan wanita pun memiliki ideologi tersendiri bagi masyarakat Jawa. Menunjukkan ekspresi emosi marah bagi wanita jawa dianggap sebagai hal yang kurang pantas. Hal tersebut menyebabkan wanita jawa cenderung menahan emosinya yang mengakibatkan gangguan kesehatan rohani dan jasmani. Sehingga diperlukan applikasi yang dapat mengelompokkan tingkat emosi wanita jawa dan memberikan saran berdasarkan tingkatan emosi mereka. Pada penelitian ini akan dijelaskan tentang rancangan dan implementasi applikasi pengelompokkan karakter wanita jawa. Untuk dapat menjalankan proses klasifikasi diperlukan dataset berupa jawaban kuisioner, yang terdiri dari berberapa aspek yaitu suami, anak, pekerjaan, orang tua, saudara, yang nantinya akan digunakan untuk proses perhitungan naive bayes. Hasil pengujian dilakukan dengan cara 30 data sample acak yang sudah memiliki label diujikan pada applikasi lalu hasilnya dibandingkan dengan label yang sudah ada. Tingkat akurasi yang diperoleh oleh applikasi ini dalam mengelompokkan karakter wanita jawa adalah 83%, sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa metode naive bayes cocok digunakan untuk mengelompokkan karakter wanita jawa.

Published
2018-08-31