APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN DI KOPERASI PESANTREN LATAHZAN PONDOK PESANTREN AL – QU’RAN AL –ASROR KABUPATEN TULUNGAGUNG MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE
2016: Seminar Informatika Aplikatif Polinema (SIAP)
Abstract
Koperasi Pesantren Latahzan Pondok Pesantren Al – Qu’ran Al –Asror merupakan Koperasi yang menyuplai
barang kebutuhan perusahaan-perusahaan besar. Barang yang disediakan oleh Koperasi Pesantren Latahzan
Pondok Pesantren Al – Qu’ran Al –Asror tidak terfokus pada satu jenis barang saja, melainkan meliputi seluruh
jenis barang. Ada beberapa jenis barang yang pembeliannya terdeteksi dilakukan secara rutin setiap bulannya.
Nilai penjualan barang tersebut tentunya mengalami kenaikan dan penurunan, baik yang signifikan maupun
tidak. Dengan adanya data penjualan di tempo hari, maka pegawai dapat melakukan forecasting nominal
penjualan berikutnya. Tujuan utama dibuatnya aplikasi ini adalah untuk membantu pegawai dalam melakukan
forecasting, menggunakan Analisa Runtut Waktu (Time Series Analysis). Sedangkan metode yang digunakan
adalah Metode Rata-rata Bergerak Sederhana (Simple Moving Average Method). Variabel yang dijadikan
patokan hanya satu parameter untuk perhitungannya, sehingga dapat disebut Single Moving Average Method.
Hasil dari aplikasi ini berupa informasi mengenai jumlah penjualan yang mungkin terjadi pada periode akan
datang sehingga pegawai dapat mempersiapkan jumlah suatu barang sesuai dengan hasil forecasting tersebut.
Namun hasil perhitungan pada aplikasi ini menghasilkan nilai kesalahan yang cukup besar, melebihi standar
deviasinya. Sehingga dapat disimpulkan bahwa forecasting menggunakan Metode Single Moving Average ini
kurang tepat apabila diterapkan pada pola data yang bersifat siklis.
barang kebutuhan perusahaan-perusahaan besar. Barang yang disediakan oleh Koperasi Pesantren Latahzan
Pondok Pesantren Al – Qu’ran Al –Asror tidak terfokus pada satu jenis barang saja, melainkan meliputi seluruh
jenis barang. Ada beberapa jenis barang yang pembeliannya terdeteksi dilakukan secara rutin setiap bulannya.
Nilai penjualan barang tersebut tentunya mengalami kenaikan dan penurunan, baik yang signifikan maupun
tidak. Dengan adanya data penjualan di tempo hari, maka pegawai dapat melakukan forecasting nominal
penjualan berikutnya. Tujuan utama dibuatnya aplikasi ini adalah untuk membantu pegawai dalam melakukan
forecasting, menggunakan Analisa Runtut Waktu (Time Series Analysis). Sedangkan metode yang digunakan
adalah Metode Rata-rata Bergerak Sederhana (Simple Moving Average Method). Variabel yang dijadikan
patokan hanya satu parameter untuk perhitungannya, sehingga dapat disebut Single Moving Average Method.
Hasil dari aplikasi ini berupa informasi mengenai jumlah penjualan yang mungkin terjadi pada periode akan
datang sehingga pegawai dapat mempersiapkan jumlah suatu barang sesuai dengan hasil forecasting tersebut.
Namun hasil perhitungan pada aplikasi ini menghasilkan nilai kesalahan yang cukup besar, melebihi standar
deviasinya. Sehingga dapat disimpulkan bahwa forecasting menggunakan Metode Single Moving Average ini
kurang tepat apabila diterapkan pada pola data yang bersifat siklis.
Copyright ©2020 Jurusan Teknologi Informasi - Politeknik Negeri Malang.
References
Wilson, J. Holton dkk.2002. Business
Forecasting. The McGraw-Hill
Companies.Inc., New York.
Jumingan. 2009. Studi Kelayakan Bisnis–Teori
dan Pembuatan Proposal Kelayakan. Bumi
Aksara. Jakarta
Kusumadewi, S. 2003. Artificial Intelligence.
Yogyakarta: Graha Ilmu.
Mia Savira, Nadya N.K. Moeliono, S.SOS, MBA.
2014 “Analisis Peramalan Penjualan Obat
Generik Berlogo (Ogb) Pada Pt.Indonesia
Farma”, Bandung : Universitas Telkom
Bandung.
Forecasting. The McGraw-Hill
Companies.Inc., New York.
Jumingan. 2009. Studi Kelayakan Bisnis–Teori
dan Pembuatan Proposal Kelayakan. Bumi
Aksara. Jakarta
Kusumadewi, S. 2003. Artificial Intelligence.
Yogyakarta: Graha Ilmu.
Mia Savira, Nadya N.K. Moeliono, S.SOS, MBA.
2014 “Analisis Peramalan Penjualan Obat
Generik Berlogo (Ogb) Pada Pt.Indonesia
Farma”, Bandung : Universitas Telkom
Bandung.