Absensi Kelas Otomatis Melalui Pengenalan Citra Wajah Menggunakan Metode Principal Component Analysis

Abstract

Abstrak—memiliki bekal ilmu yang baik didalam dunia pendidikan diharapkan terciptanya sumber daya manusia yang berkualitas. Salah satu cara mendapatkan ilmu adalah dengan belajar di institusi pendidikan seperti sekolah dan kampus. Untuk mendapatkan pendidikan yang optimal maka para pelajar diharuskan untuk selalu mengikuti kegiatan pembelajaran, maka dari itu instansi pendidikan menerapkan presensi bagi para siswanya. Hanya saja sistem absensi manual dinilai dapat dilakukan manipulasi data di dalamnya seperti dicatatnya kehadiran seseorang meski orang tersebut tidak benar-benar hadir. Untuk mengatasi masalah ini maka perlu dibuat sistem absensi yang menggunakan wajah sebagai alat presensi. Karena setiap wajah itu unik maka diharapkan akan meminimalisir manipulasi data presensi. Sistem ini dibangun menggunakan metode Principal Component Analysis dimana citra yang ditangkap oleh webcam akan diproses oleh sistem sehingga bisa dilakukan pencatatan kehadiran. Keakurasian dari sistem presensi ini adalah 76%