SISTEM FILTER KATA UMPATAN DENGAN MENGEMBANGKAN SENTIWORD BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Abstract

Pendidikan etika sangatlah penting sebagai pondasi dalam perkembangan seorang manusia. Pendidikan tentang komunikasi dapat diajarkan dalam setiap aspek kehidupan, di dalam bersosial media nilai-nilai etika dapat di terapkan dalam setiap yang kita ucapkan, seperti pemilihan bahasa ataupun kata dalam  berkomentar di social media. Saat ini banyak sekali tweet bermunculan baik yang bersifat positif maupun negative, tweet yang sifatnya negatif dapat menimbulkan efek buruk bagi publik, perlu mendapat perhatian serius agar tidak mempengaruhi generasi penerus bangsa dengan cara memberi solusi mengembangkan sistem filter kata umpatan menggunakan sentiword bahasa Indonesia dengan Algoritma Naive Bayes Classifier. Naive Bayes Classifier merupakan salah satu metode machine learning yang memanfaatkan perhitungan probabilitas dan statistic, Naive Bayes Classifier menempuh dua tahap dalam proses klasifikasi teks, yaitu tahap pelatihan dan tahap klasifikasi, Klasifikasi Naive Bayes juga memperlihatkan tingginya akurasi dan cepat ketika digunakan untuk dataset dengan jumlah besar. Penelitian ini menggunakan 200 data training serta 20 data testing dan mendapatkan akurasi sebesar 90% dalam menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier.