SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AWAL PENYAKIT KAMBING MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE TSUKAMOTO
2016: Seminar Informatika Aplikatif Polinema (SIAP)
Abstract
Sistem pemantauan kondisi atau konsultasi ternak kambing pada Dinas Peternakan Kabupaten
Trenggalek yang umum digunakan yaitu dengan pengecekan secara langsung oleh pegawai teknis terkait atau
pemilik mendatangi Unit Pelaksana Teknis Daerah ( UPTD ) terdekat. Hal ini kurang efektif mengingat ada lebih
dari satu jenis hewan ternak yang dikontrol oleh instansi tersebut. Dengan adanya beberapa penyakit pada
kambing maka hewan ternak tersebut harus segera diberi penanganan dengan cepat dan tepat oleh pemiliknya
secara dini sebelum terlambat dan tidak menular ke hewan yang lain.
Oleh sebab itu diperlukan teknologi yang dapat membantu dalam pemeriksaan penyakit kambing secara
dini dengan menggunakan metode Fuzzy Inference Tsukamoto agar penanganan awal penyakit dapat segera
dilakukan. Pada metode Fuzzy Inference Tsukamoto, setiap konsekuen aturan penyakit If-Thendirepresentasikan
dengan suatu himpunan fuzzykeanggotaan monoton lalu diinferensikan. Hasil perhitungan didapatkan dengan
model rata-rata terbobot.
Penulis telah melakukan pengujian diagnosis penyakit dan diperoleh kecocokan hasil sistem dengan
pakar dokter hewan. Hal ini menunjukkan bahwa Fuzzy Inference Tsukamoto memiliki tingkat akurasi yang
tepat untuk mendiagnosis penyakit menular pada kambing.
Trenggalek yang umum digunakan yaitu dengan pengecekan secara langsung oleh pegawai teknis terkait atau
pemilik mendatangi Unit Pelaksana Teknis Daerah ( UPTD ) terdekat. Hal ini kurang efektif mengingat ada lebih
dari satu jenis hewan ternak yang dikontrol oleh instansi tersebut. Dengan adanya beberapa penyakit pada
kambing maka hewan ternak tersebut harus segera diberi penanganan dengan cepat dan tepat oleh pemiliknya
secara dini sebelum terlambat dan tidak menular ke hewan yang lain.
Oleh sebab itu diperlukan teknologi yang dapat membantu dalam pemeriksaan penyakit kambing secara
dini dengan menggunakan metode Fuzzy Inference Tsukamoto agar penanganan awal penyakit dapat segera
dilakukan. Pada metode Fuzzy Inference Tsukamoto, setiap konsekuen aturan penyakit If-Thendirepresentasikan
dengan suatu himpunan fuzzykeanggotaan monoton lalu diinferensikan. Hasil perhitungan didapatkan dengan
model rata-rata terbobot.
Penulis telah melakukan pengujian diagnosis penyakit dan diperoleh kecocokan hasil sistem dengan
pakar dokter hewan. Hal ini menunjukkan bahwa Fuzzy Inference Tsukamoto memiliki tingkat akurasi yang
tepat untuk mendiagnosis penyakit menular pada kambing.
Copyright ©2020 Jurusan Teknologi Informasi - Politeknik Negeri Malang.
References
Asyhari & Satriyadi (2013) : Rancang Bangun
Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit
Hewan Ternak Kambing Berbasis Logika
Fuzzy.
Fadli, Alfian. (2015) : Sistem Pakar Diagnosis 33
Macam Penyakit Kulit Menggunakan Metode
Fuzzy Inference Tsukamoto. Program studi
teknik informatika : Laporan Akhir Tidak
Diterbitkan
Kusumadewi, Purnomo. (2004) : Aplikasi Logika
Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Graha
Ilmu : Jakarta.
Orisa & Oris (2014) : Sistem Pakar Diagnosis
Penyakit Kambing Berbasis Web
Menggunakan Metode Certainty Factors,
Jurnal EECCIS Vol. 8, No. 2
Sari, Nur (2013) : Sistem Pakar Mendiagnosa
Penyakit Demam Berdarah Menggunakan
Metode Fuzzy Inference Tsukamoto, Pelita
Informatika Budi Darma, Volume : IV,
Nomor: 3.
Susanto, A. & Sitanggang, M. (2015) : Mengatasi
Permasalahan Praktis Beternak Kambing,
Jakarta : Agromedia Pustaka
Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit
Hewan Ternak Kambing Berbasis Logika
Fuzzy.
Fadli, Alfian. (2015) : Sistem Pakar Diagnosis 33
Macam Penyakit Kulit Menggunakan Metode
Fuzzy Inference Tsukamoto. Program studi
teknik informatika : Laporan Akhir Tidak
Diterbitkan
Kusumadewi, Purnomo. (2004) : Aplikasi Logika
Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Graha
Ilmu : Jakarta.
Orisa & Oris (2014) : Sistem Pakar Diagnosis
Penyakit Kambing Berbasis Web
Menggunakan Metode Certainty Factors,
Jurnal EECCIS Vol. 8, No. 2
Sari, Nur (2013) : Sistem Pakar Mendiagnosa
Penyakit Demam Berdarah Menggunakan
Metode Fuzzy Inference Tsukamoto, Pelita
Informatika Budi Darma, Volume : IV,
Nomor: 3.
Susanto, A. & Sitanggang, M. (2015) : Mengatasi
Permasalahan Praktis Beternak Kambing,
Jakarta : Agromedia Pustaka