PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN DI PT. TRIMITRA BUANA ENGINEERING MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES
2016: Seminar Informatika Aplikatif Polinema (SIAP)
Abstract
PT. Trimitra Buana Engineering adalah perusahaan yang bergerak di bidang manufakturing. Perusahaan
ini sebagai produsen dan distributor trafo dan panel kelistrikan mencakup seluruh indonesia. Dalam dunia bisnis
sekarang ini dibutuhkan sebuah perkiraan dari suatu tindakan yang akan di proses untuk mendapatkan hasil yang
diharapkan pada periode selanjutnya. Dalam penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi untuk meramalkan
perencanaan dalam membuat suatu strategi penjualan untuk mendapatkan keuntungan yang maksimal dengan
menggunakan metode Fuzzy Time Series. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi yang dikembangkan
menghasilkan sistem yang dapat memberikan kemudahan pada bagian Marketing PT. Trimitra Buana
Engineering dalam menentukan jumlah barang yang harus tersedia untuk dijual pada periode selanjutnya.
Dengan metode Fuzzy Time Series dengan penentuan interval berbasis rata-rata hasil yang didapat dari semua
barang untuk perhitungan error menggunakan AFER sebesar 7,8%.
ini sebagai produsen dan distributor trafo dan panel kelistrikan mencakup seluruh indonesia. Dalam dunia bisnis
sekarang ini dibutuhkan sebuah perkiraan dari suatu tindakan yang akan di proses untuk mendapatkan hasil yang
diharapkan pada periode selanjutnya. Dalam penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi untuk meramalkan
perencanaan dalam membuat suatu strategi penjualan untuk mendapatkan keuntungan yang maksimal dengan
menggunakan metode Fuzzy Time Series. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi yang dikembangkan
menghasilkan sistem yang dapat memberikan kemudahan pada bagian Marketing PT. Trimitra Buana
Engineering dalam menentukan jumlah barang yang harus tersedia untuk dijual pada periode selanjutnya.
Dengan metode Fuzzy Time Series dengan penentuan interval berbasis rata-rata hasil yang didapat dari semua
barang untuk perhitungan error menggunakan AFER sebesar 7,8%.
Copyright ©2020 Jurusan Teknologi Informasi - Politeknik Negeri Malang.
References
Bagus Handoko. 2010. “Peramalan Beban Listrik
Jangka Pendek pada Sistem Kelistrikan Jawa
Timur dan Bali Menggunakan Fuzzy Time
Series”. Surabaya: Institut teknologi Sepuluh
November Surabaya.
Chen, S. M. 1996. Forecasting enrollments based on
fuzzy time series - Fuzzy Sets and Systems.
International Journal of Applied Science and
Engineering.
Dwi Ayu Lusia, Suhartono. 2011 “Peramalan
Inflasi
Dengan Metode Weighted Fuzzy Time
Series”. Surabaya: Institut Teknologi
Sepuluh
November Surabaya.
Heizer J and Render B, 2005. Operation
Management, 7th Edition. (Manajemen
Operasi Edisi 7, Buku I) Penerbit Salemba
Empat, Jakarta.
Ida Bagus Kade Puja Arimbawa K, Ketut
Jayanegara,
I Putu Eka Nila Kencana. 2013.”Komparasi
Metode Anfis Dan Fuzzy Time Series Kasus
Peramalan Jumlah Wisatawan Australia Ke
Bali”. Bali : Jurusan Matematika FMIPA
Universitas Udayana, Bukit Jimbaran-Bali
umingan. 2009. Studi Kelayakan Bisnis–Teori dan
Pembuatan Proposal Kelayakan. Bumi
Aksara. Jakarta
Kusumadewi, S. 2003. Artificial Intelligence.
Yogyakarta: Graha Ilmu.
Purwanto, Angga Depi, dkk. 2013. “Penerapan
metode fuzzy time series average- based
pada peramalan data harian penampungan
susu sapi”.Malang: Universitas Brawijaya
Malang.
Sunneng Sandino Berutu.2013.”Peramalan
penjualan
dengan metode fuzzy time series ruey chyn
tsaur”.Tesis. Semarang. Universitas
Diponegoro.
Jangka Pendek pada Sistem Kelistrikan Jawa
Timur dan Bali Menggunakan Fuzzy Time
Series”. Surabaya: Institut teknologi Sepuluh
November Surabaya.
Chen, S. M. 1996. Forecasting enrollments based on
fuzzy time series - Fuzzy Sets and Systems.
International Journal of Applied Science and
Engineering.
Dwi Ayu Lusia, Suhartono. 2011 “Peramalan
Inflasi
Dengan Metode Weighted Fuzzy Time
Series”. Surabaya: Institut Teknologi
Sepuluh
November Surabaya.
Heizer J and Render B, 2005. Operation
Management, 7th Edition. (Manajemen
Operasi Edisi 7, Buku I) Penerbit Salemba
Empat, Jakarta.
Ida Bagus Kade Puja Arimbawa K, Ketut
Jayanegara,
I Putu Eka Nila Kencana. 2013.”Komparasi
Metode Anfis Dan Fuzzy Time Series Kasus
Peramalan Jumlah Wisatawan Australia Ke
Bali”. Bali : Jurusan Matematika FMIPA
Universitas Udayana, Bukit Jimbaran-Bali
umingan. 2009. Studi Kelayakan Bisnis–Teori dan
Pembuatan Proposal Kelayakan. Bumi
Aksara. Jakarta
Kusumadewi, S. 2003. Artificial Intelligence.
Yogyakarta: Graha Ilmu.
Purwanto, Angga Depi, dkk. 2013. “Penerapan
metode fuzzy time series average- based
pada peramalan data harian penampungan
susu sapi”.Malang: Universitas Brawijaya
Malang.
Sunneng Sandino Berutu.2013.”Peramalan
penjualan
dengan metode fuzzy time series ruey chyn
tsaur”.Tesis. Semarang. Universitas
Diponegoro.