MENENTUKAN TANAMAN SELADA AIR HIDROPONIK LAYAK JUAL DENGAN DATA GAMBAR DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS : DI KABUPATEN JEMBER)

Abstract

Permintaan akan hortikultura terutama sayuran terus meningkat seiring dengan meningkatnya kesejahteraan
dan jumlah penduduk. Menurut hasil survai BPS (2001), konsumsi sayuran di Indonesia meningkat dari 31,790kg pada tahun
1996  menjadi  44,408kg  per  kapita  per  tahun  pada  tahun  1999.  Artinya  bahwa  selain  kuantitas,  permintaan  sayuran  juga
meningkat secara kualitas. Namun dilain pihak, pengembangan komoditas sayuran secara kuantitas dan kualitas dihadapkan
pada semakin sedikitnya informasi tentang sayuran yang layak jual, terutama di Kabupaten Jember. Salah satu cara untuk
menghasilkan produk yang berkualitas tinggi secara continue dengan kualitas yang tinggi per tanamannya adalah budidaya
dengan sistem hidroponik.
Dengan  adanya  itu  maka  peneliti  akan  membuat  sistem  pendukung  keputusan  kualitas  mutu  tanaman  selada  air
hidroponik  terhadap  nilai  jual  di  Kabupaten  Jember  dengan  tujuan  dapat  membantu  menentukan  kualitas  selada  air
hidroponik yang baik dengan metode K-Means Clustering. Metode  ini digunakan untuk mengklasifikasi ciri dari tiap citra
yang diambil. Kemudian user menginputkan data kedalam sistem lalu sistem akan memproses data citra untuk mengetahui
nilai warna pada tiap citra. Setelah user mendapatkan nilai pada tiap citra lalu sistem akan memproses memgunakan metode
K-means  Clustering.  Dengan  adanya  sistem  itu  menghasilkan  nilai  akurasi  sebesar  94,4%,  maka  sistem  ini  layak  dipakai
produsen untuk membedakan layak jual dan tidak layak jual.