Peramalan Produksi Padi di Kabupaten Lumajang Menggunakan Metode Extreme Learning Machine

2019: Seminar Informatika Aplikatif 2019

Ekojono
Anggi Illahi Sulton

Abstract

Kabupaten Lumajang merupakan salah satu kabupaten di provinsi Jawa Timur yang menjadi daerah dengan produksi padi yang selalu meningkat di setiap tahunnya demi mewujudkan ketahanan pangan nasional. Dalam rangka menstabilkan produksi padi setiap tahun, Dinas Pertanian Kabupaten Lumajang perlu melakukan peramalan dengan perhitungan perkiraan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem peramalan produksi padi berbasis komputer, sehingga dapat membantu meramalkan produksi padi di tahun selanjutnya. Proses produksi padi ditentukan oleh luas lahan, luas panen, dan bibit. Sistem ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan algoritma pembelajaran Extreme Learning Machine (ELM). Metode ELM memiliki kelebihan dalam learning speed dan tingkat error yang kecil. Proses evaluasi dan penelitian ini dimulai dari normalisasi data, proses training, proses testing, denormalisasi data, dan evaluasi error menggunakan Mean Square Error (MSE). Pengujian yang dilakukan menggunakan data produksi padi Kabupaten Lumajang dari tahun 1967 sampai 2018 menghasilkan tingkat error terkecil menggunakan hidden neuron 3 dengan nilai rata-rata MSE sebesar 0,04747 dan waktu proses 0,00359 detik. Pengujian tersebut menggunakan rasio data training sebesar 80%  dan data testing 20%. Dari hasi evaluasi error yang dilakukan menunjukkan bahwa metode ELM baik digunakan dalam prediksi produksi padi.