Analisis Sentimen Tentang Opini Terhadap Performa Timnas Sepak Bola Indonesia Pada Twitter

Abstract

Media sosial Twitter merupakan salah satu media yang digunakan untuk memberikan opini melalui tweet. Tweet tersebut dapat memuat opini dan komentar yang berkaitan dengan bidang ekonomi, sosial, hiburan, pendidikan, olahraga, dan lain- lain. Salah satu olahraga yang digemari di Indonesia adalah sepakbola khususnya Timnas Indonesia. Pengguna Twitter akan memberikan komentar dan opini tentang performa Timnas Indonesia melalui media sosial, salah satunya Twitter. Dalam opini dan komentar supporter terdapat penyampaian komentar yang beragam apabila Timnas mendapatkan hasil yang baik maka akan ada opini atau komentar bahagia maupun pujian dan jika Timnas mendapatkan hasil yang buruk maka akan ada opini dan komentar kritikan bahkan cacian. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen terhadap tweet dengan mengklasifikasikan kedalam kategori positif atau negatif menggunakan algoritma Naive Bayes. Dataset didapatkan dari Twitter API dan tweet mengenai timnas sepak bola Indonesia dalam periode tertentu. Setelah mendapatkan dataset dari Twitter selanjutnya yang dilakukan adalah preprocessing dimana pada proses ini dilakukan cleaning, casefolding, normalisasi, stopword dan stemming lalu menghitung term frequency dokumen dan masuk ke tahap proses training menghasilkan model klasifikasi untuk proses testing sehingga dapat melakukan klasifikasi. Pada pengujian penelitian ini dilakukan tiga kali pengujian dan setiap pengujian presentase data training nya berbeda karena jumlah data training juga berpengaruh terhadap peningkatan nilai akurasi. Dari tiga kali pengujian didapatkan akurasi tertinggi yaitu 87%, precision positif tertinggi yaitu 93%, precision negatif tertinggi yaitu 85%, recall positif tertinggi yaitu 75%, dan recall negatif tertinggi yaitu 98% pada presentase 90% data training dan 10% data testing.