Analisa Hasil Klasifikasi Seminar Menggunakan Metode Statistik Deskriptif dan Inferensial Studi Kasus Politeknik Negeri Malang Section Artikel

2020: Seminar Informatika Aplikatif Polinema (SIAP) - 2020

Muhammad Iqbal Firdaus Nuzula
Erfan Rohadi
Sofyan Arief Noor

Abstract

Seminar ilmiah merupakan sebuah penyampaian dari hasil penelitian yang biasanya memiliki fokus pada satu bidang tertentu, dimana mereka yang hadir dapat berpartisipasi secara aktif dan membuat paper pada akhir seminar. Ada banyak faktor yang dapat mempengaruhi keberhasilan sebuah seminar ilmiah, antara lain adalah waktu, lokasi, dll. Di Polinema sendiri seminar ilmiah rutin diadakan setiap tahunnya, untuk menentukan kelayakan sebuah seminar agar dapat diadakan setiap tahunnya penyelenggara seminar hanya menggunakan analisa mereka tanpa menggunakan metode yang sesuai dengan kebutuhan. Dengan adanya permasalahan tersebut maka dibutuhkannya suatu cara untuk mengetahui kelayakan sebuah seminar ilmiah, maka dari itu dibuat sebuah aplikasi klasifikasi seminar ilmiah menggunakan metode Statistik Deskriptif dan Inferensial, statistik deskriptif digunakan untuk menyajikan data yang diperoleh agar lebih mudah untuk dibaca, statistik inferensial digunakan untuk menganalisa dan menarik kesimpulan dari data yang telah disajikan, dengan mengklasifikasikan ke dalam empat kelas, yaitu bagus, cukup, kurang, dan sangat kurang, dengan jumlah dataset sebanyak 78 data seminar yang di ambil dari 26 data seminar klasifikasi bagus, 21 data seminar klasifikasi cukup, 17 data seminar dnegan klasifikasi kurang, dan 14 data seminar klasifikasi sangat kurang. Didapatkan hasil akurasi, presisi, dan recall masing-masing sebesar 80,77%, 80%, dan 78,87%. Dari hasil uji coba tersebut dapat disimpulkan bahwa metode ini bagus digunakan untuk menganalisa hasil klasifikasi data seminar, karena metode ini melihat fakta-fakta data dan menentukan tingkat keberhasilan suatu data berdasarkan data yang ada.