Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Pembangunan Infrastruktur Kota Malang Melalui Twiter Dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine

2020: Seminar Informatika Aplikatif Polinema (SIAP) - 2020

Nadhifa Tiara Putri
Indra Dharma Wijaya
Ariadi Retno Tri Hayati Ririd

Abstract

Percepatan pertumbuhan ekonomi di Kota Malang masih terganjal oleh infrastruktur. Pemerintah daerah tidak menutup mata dengan kondisi tersebut. Namun pengambilan keputusan maupun kebijakan yang dilakukan oleh pemerintah tentunya harus didasari oleh informasi yang akurat agar kebijakan yang diambil tepat sasaran. Opini dari masyarakat dibutuhkan untuk menjadi acuan pengukuran kinerja kota. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen terhadap pembangunan infrastruktur di Kota Malang dengan memanfaatkan media sosial Twitter. Dataset berjumlah 1980 yang didapatkan dari tweet yang menyebutkan akun pemerintah Kota Malang dan Dinas Pekerjaan Umum Kota Malang pada tahun 2018 sampai 2019. Klasifikasi opini dibagi menjadi dua, yaitu positif dan negatif dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine. Data tweet yang didapat mengenai pembangunan infrastruktur lebih banyak bersentimen negatif daripada postif. Hasil akurasi klasifikasi metode Support Vector Machine dengan menggunakan 70%, 80% dan 90% data training adalah 73,10%, 72,62% dan 86,42%.


Kata Kunci : Analisis Sentimen, Support Vector Machine, Twitter, Infrastruktur, Kota Malang