Pengendalian Persediaan Bahan Baku Biobriket Dengan Menggunakan Metode Poq Dan Arima (Studi Kasus di CV. Bintang Yasa Abadi)

2020: Seminar Informatika Aplikatif Polinema (SIAP) - 2020

Farinda Ramadhani Sholiha
Gunawan Budi Prasetyo
Sofyan Noor Arief

Abstract

Perusahaan yang bergerak di bidang penjualan biobriket ini mempunyai masalah yang sering dihadapi yaitu seringnya terjadi kekurangan stok bahan baku dan stok produk karena estimasi manual order jumlah barang setiap bulan. Dan juga sering terjadi barang overstock di gudang karena barang tidak laku. Metode ARIMA digunakan untuk memprediksi kebutuhan bahan baku untuk masa depan. Dalam hal pengendalian persediaan, perusahaan harus memiliki sistem perencanaan yang baik untuk mendapatkan nilai yang optimal. Metode POQ digunakan untuk memecahkan masalah persediaan dan meminimalkan total biaya persediaan. Tujuan penelitian adalah membangun aplikasi yang dapat membantu untuk memprediksi kebutuhan persediaan bahan baku dan untuk meminimalkan perkiraan total biaya persediaan. Dari hasil pengujian ARIMA ditemukan bahwa untuk menemukan error yang terkecil yaitu dengan cara mencari nilai beta 1 dan beta 2 yang memiliki error terkecil. Kemudian setelah melakukan pengujian pada penggabungan dari metode POQ dan ARIMA ditemukan bahwa hasil prediksi bulan depan sebesar 4.047 pcs dan periode optimal yang didapatkan yaitu sebesar 3 periode dengan selisih biaya awal dan biaya yang telah dioptimalkan sebesar Rp.1.000.000.