IMPLEMENTASI METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS UNTUK DETEKSI KEMATANGAN PADA BUAH STROBERI IMPLEMENTASI METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS UNTUK DETEKSI KEMATANGAN PADA BUAH STROBERI Section Artikel

2020: Seminar Informatika Aplikatif Polinema (SIAP) - 2020

Rizka Purmaya Sari
Ulla Delfana Rosiani
Arie Rachmad Syulistyo

Abstract

Buah stroberi memiliki sifat yang mudah membusuk karena mengadung kadar air yang tinggi. Penanganan pasca panen menjadi masalah yang sangat penting untuk menjaga kualitas kematangan stroberi. Mengingat kualitas kematangan buah menjadi indikator utama karena langsung dirasakan oleh pelanggan. Cara penyortiran tenaga manusia dirasa kurang efektif karena manusia memiliki titik jenuh yang dapat menyebabkan terjadinya kesalahan-kesalahan pada proses penyortiran. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat melakukan deteksi kematangan pada buah stroberi menggunakan metode Linear Discriminant Analysis (LDA). Hasil penelitian ini diharapkan dapat menggantikan cara penyortiran buah stroberi yang sebelumnya dilakukan secara konvensional. Hasil akurasi metode Linear Discriminant Analysis penunjukkan 85,71% pada grade A, 84,28% pada grade B, dan 97,14% pada grade C. Sehingga dari keseluruhan dataset dari 210 dataset hasilnya 177 benar dan 43 salah dengan tingkat akurasi 84,28%.