Sistem Informasi dan Peramalan Pendistribusian Pupuk dengan Metode Autoregressiveintegrated Moving Average (Arima)

Abstract

Sistem ini merupakan suatu sistem informasi yang digunakan untuk mengelola data di PT. Sulfatama Kencana yang berfokus pada penyaluran pupuk di bidang pertanian. Disusun sebagai sistem peramalan yang menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average atau yang biasa dikenal dengan metode ARIMA. Metode ini digunakan untuk meramalkan sejumlah variabel secara efektif, akurat, serta dipercaya dapat menganalisa data yang acak, trend, dan siklis. Data yang menjadi acuan dalam studi kasus pembuatan sistem ini adalah data yang terdapat pada tahun 2017 hingga 2019 di perusahaan terkait. Data-data tersebut meliputi beberapa jenis produk pupuk, diantaranya adalah pupuk Urea, ZA, SP-36, NPK, dan organik. Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)berhasil diterapkan pada sistem, setelah dilakukan pengujian dan perbandingan hasil perhitungan sistem dengan perhitungan manual menggunakan Microsoft Office Excel dengan hasil akurasi pengujian MAPE metode ARIMA dengan menggunakan data pendistribusian pupuk urea pada kios pertanian dan nilai beta 1 = 0,9125 dan beta 2 = 0,0875 memiliki nilai PE terkecil yaitu 1940% dan memiliki nilai MAPE 19%.Maka dengan demikian, sistem peramalan ini dapat digunakan untuk meramalkan pendistribusian pupuk, sehingga dapat membantu memprediksi pendistribusian pupuk di periode mendatang.