Optimasi Double Exponential Smoothing menggunakan Metode Golden Section untuk Peramalan Penjualan Sparepart

Abstract

Ahass Citra Abadi merupakan salah satu bengkel resmi motor honda yang melayani jasa service motor dan penjualan sparepart sepeda motor. Permasalahan yang dihadapi oleh pihak Ahass Citra Abadi adalah dalam meramalkan target penjualan masih menggunakan cara yang manual sehingga terkadang terjadi kehabisan stok sparepart. Salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dalam memprediksi penjualan adalah peramalan. Salah satu metode yang digunakan untuk peramalan adalah metode Double Exponential Smoothing. Dalam metode Double Exponential Smoothing masalah yang muncul adalah dalam menentukan nilai parameter α optimum dicari menggunakan metode coba dan salah (trial and error) sehingga membutuhkan waktu yang cukup banyak. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dibutuhkan sebuah algoritma untuk menentukan nilai parameter α optimum yaitu optimasi algoritma Golden Section. Berdasarkan perhitungan pada metode Double Exponential Smoothing dan Optimasi Double Exponential Smoothing diperoleh hasil bahwa metode yang terbaik adalah metode Optimasi Double Exponential Smoothing karena masing-masing sparepart memiliki nilai MAPE terkecil dibandingkan dengan nilai MAPE metode Double Exponential Smoothing.