Sistem Rekomendasi Pembelian Barang berdasarkan Pola Pembelian Konsumen menggunakan Metode Association Rule Apriori STUDI KASUS SWALAYAN MORODADI Section Artikel

Abstract

Data transaksi dapat digunakan untuk membantu meningkatkan penjualan dari sebuah swalayan. Salah satu swalayan yang belum memanfaatkan ini adalah Swalayan MoroDadi Sumenep. Data transaksi yang dimilikanya masih sebatas penyimpanan saja dan belum dapat dimanfaatkan dengan baik untuk perkembangan bisnis selanjutnya. Data transaksi dapat digunakan untuk mengetahui barang atau kebutuhan apa saja yang sering menjadi minat konsumen. Teknik yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan teknik analisis keranjang pasar yaitu analisis dari pola kebiasaan membeli konsumen. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan strategi promosi adalah dengan menggunakan teknik data mining. Teknik data mining yang digunakan dalam hal ini adalah dengan menggunakan algoritma Apriori. Pada penelitian ini digunakan sistem rekomendasi pembelian barang berdasarkan pola pembelian konsumen dengan menerapkan metode dari Assocition Rule Apriori. Metode ini memberikan hasil rekomendasi barang yang bisa dibeli juga oleh pembeli berdasarkan perhitungan dari pola belanja yang pernah dilakukan para pembeli sebelumnya. Diawali dengan menentukan nilai minimum support kemudian menghitung nilai support dari tiap itemset. Itemset yang memenuhi nilai minimum suppport digunakan sebagai dasar pembentukan association rules yang memenuhi syarat minimum support dengan menghitung confidence dari tiap itemset. Hasil yang diperoleh dari uji coba menggunakan 10 data transaksi yang ada di Swalayan dapat memberikan hasil akurasi 80% tingkat kesamaan rekomendasi barang dengan yang dipilih oleh konsumen.