Media Pembelajaran Pengenalan Jenis Suara Manusia untuk Anggota Paduan Suara Berbasis K- Nearest Neighbour

Abstract

Sebuah paduan suara dengan peserta pemula yang belum pernah terjun ke dunia paduan suara akan dilakukan tes vokal dan akan menyanyikan beberapa genre lagu untuk mengetahui khas suara dan cengkok yang dimiliki oleh peserta yang disebut dengan vokalisi. Peran vokalisi dalam pembelajaran teknik vokal sangat penting, akan tetapi masih banyak paduan suara sekolah yang kurang memperhatikan dan sedikit mengabaikannya. Permasalahan tersebut yang menjadi dasar pemikiran peneliti untuk mengupayakan peningkatan homogenitas suara Smanesake Choir melalui vokalisi. Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sebuah media pembelajaran pengenalan jenis suara manusia guna membantu peserta paduan suara pemula untuk mengetahui jenis suara mereka, yaitu sopran, alto, tenor, atau bass (SATB). Penelitian ini akan menggunakan metode K-Nearest Neighbour (KNN) dalam melakukan proses klasifikasi penentuan jenis suara pada sistem yang akan dibangun. Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan menghasilkan keberhasilan atau kesesuaian sejumlah 4 skenario yang diujikan dengan hasil yang diharapkan. Selain itu, pengujian confusion matrix juga telah dilakukan pada penelitian ini dengan hasil tingkat accuracy sebesar 0,87, precision sebesar 0,94, recall sebesar 0,87, dan f1- measure sebesar 0,90. Hal ini dapat disimpulkan bahwa penerapan metode klasifikasi K-Nearest Neighbour dalam media pembelajaran pengenalan jenis suara manusia untuk anggota paduan suara telah berhasil dan dapat digunakan oleh pengguna, yaitu peserta paduan suara dan admin.